KI in produktive, verantwortbare Arbeitsweisen übersetzen
Erprobte Prozesse, Vorlagen und Review-Logik für produktivere Projekt- und Wissensarbeit mit KI. Ohne Tool-Hype, ohne Blindflug, mit klaren Artefakten.
Wenn KI-Ergebnisse nicht prüfbar sind, entsteht neue Nacharbeit
Viele KI-Experimente liefern schnell Text, Ideen oder Pläne. Schwierig wird es dort, wo Ergebnisse begründet, abgestimmt, wiederverwendet oder intern weitergegeben werden müssen.
- Prompts funktionieren punktuell, aber die Qualität bleibt schwer einschätzbar.
- Zwischenergebnisse sind nicht sauber dokumentiert und lassen sich kaum reviewen.
- Arbeitsweisen hängen an Einzelpersonen statt an nachvollziehbaren Routinen.
- Die Ausgabe klingt plausibel, aber Kontext, Annahmen und Grenzen bleiben offen.
Der Ansatz: KI-Fähigkeiten in produktiv wertvolle Arbeitsergebnisse überführen
Kontext klären
Vor der KI-Nutzung werden Ziel, Rahmen, Annahmen, Datenlage und Entscheidungskriterien sichtbar gemacht.
Zwischenergebnisse reviewen
Ergebnisse entstehen in prüfbaren Schritten statt als einmalige Ausgabe, die nur noch übernommen oder verworfen wird.
Kriterien anwenden
KI-Ausgaben werden gegen Fachlogik, Vollständigkeit, Risiken, Grenzen und Anschlussfähigkeit geprüft.
Artefakte sichern
Die Arbeit endet in Vorlagen, Prozessschritten, Checklisten oder dokumentierten Entscheidungen, die weiterverwendbar sind.
Wähle den passenden Einstieg
Projektidee klären
Von der Projektidee zum freigabefähigen Projektauftrag
Ein Arbeitsset mit Anleitung, Projekt-Canvas, editierbarer Projektauftrag-Vorlage und ausgefülltem FoodStation-Beispiel.
Projektplanung mit GenAI verbessern
Resiliente Projektplanung mit GenAI
Ein E-Mail-Kurs zu KI-gestützter Arbeitspaketplanung, Risikoanalyse, iterativer Planung und Reviews mit GenAI-Chatbots.
Arbeitspakete systematisch planen
4-Schritte-KI-Fahrplan
Ein Onlinekurs für eine strukturierte Hauptarbeitspaketplanung mit geprüften Prompts, editierbaren Vorlagen und durchgehender Case Study.
Regelmäßig fachliche Impulse erhalten
KI-Impulse für mehr Produktivität und Klarheit
Der Newsletter bündelt Praxistipps, Erfahrungswerte, relevante KI-Entwicklungen und Hinweise auf neue Inhalte oder Online-Formate.
Dr.-Ing. Maurice Preidel
Dr.-Ing. Maurice Preidel verbindet technischen KI-Hintergrund, Prozessdenken und didaktische Erfahrung. Die Inhalte entstehen aus der Arbeit an prüfbaren Artefakten, nicht aus allgemeinen KI-Versprechen.
Fachlicher Hintergrund
Promotion zu KI-basierten Smart Services, ausgezeichnete Dissertation und Erfahrung an der Schnittstelle von Data, KI, Produktentwicklung und Prozessdesign.
Projekt- und Lehrerfahrung
Erfahrung aus Projektleitung, Forschung, Beratung und Lehre fließt in didaktisch strukturierte Inhalte, Vorlagen und Review-Schritte ein.
Konkrete Artefakte
Projekt-Canvas, Projektauftrag, Arbeitspaketplanung, Schnellreferenzen und Case-Study-Beispiele machen die Arbeitsweise überprüfbar.
Proof-first, tool-agnostisch, ohne KI-Magie
Die Arbeitsweise beginnt nicht mit einem bestimmten Tool, sondern mit einem prüfbaren Ergebnis. KI unterstützt Recherche, Strukturierung, Entwurf und Review. Verantwortung, Kontextprüfung und fachliche Entscheidung bleiben sichtbar.
- Ergebnis und Grenzen werden gemeinsam betrachtet.
- Prompts werden als Teil eines Prozesses genutzt, nicht als alleinige Lösung.
- Arbeitsartefakte sollen erklärbar, wiederverwendbar und anschlussfähig sein.
Starte mit einem konkreten Arbeitsartefakt oder kläre den nächsten Schritt
Wenn du KI nicht nur ausprobieren, sondern in bessere Entscheidungen, klarere Projektarbeit oder reviewbare Ergebnisse übersetzen willst, beginne mit einem passenden Einstieg.