Schluss mit Meetingmarathons und Endlositerationen
Der Schritt-für-Schritt-Implementierungs-Onlinekurs für Ingenieure, die basierend auf individuellen Anforderungen passgenaue Projektpläne erstellen wollen. Mit geprüften Prompts, editierbaren Vorlagen und einem validierten 4-Stufen-Prozess erzielst du in Stunden statt Tagen belastbare Ergebnisse – ohne Trial-and-Error. So sparst du Zeit, erhöhst Planungssicherheit und präsentierst internen Teams und Kunden eine Projektplanung, die überzeugt.
Kommt dir das bekannt vor?
Du bist offen für KI und hast sogar schon erste Prompts ausprobiert.
Du siehst das Potenzial täglich auf LinkedIn, in Newslettern und auf YouTube. Du willst es nutzen.
Aber jetzt kommt der Teil, bei dem du jedes Mal hängen bleibst: Die konkrete Anwendung auf deine Projektplanung.
Denn sobald du einen KI-Chatbot mit deinem Projekt fütterst, wirst du unsicher:
❓ Wie formuliere ich sinnvoll?
❓ Wie erkenne ich, ob das Ergebnis stimmt?
❓ Was ist belastbar und was hört sich einfach nur gut an?
→ Du googelst nach Prompt-Vorlagen.
→ Du testest verschiedene Varianten.
→ Du gibst auf und greifst wieder zu Methoden von gestern.
Die Folge?
Du bleibst im alten Muster, obwohl du weißt, dass es bessere Wege gäbe.
Und deine Projektplanung? Ist irgendwann fertig, aber hat wieder viel zu lange gedauert.
Du brauchst keine Überstunden, sondern einen Prozess, der KI zur Routine macht.
Der schnellste Weg zu einer belastbaren Hauptarbeitspaketplanung, die auch beim fünften Change-Request nicht ins Wanken gerät?
Nutze einen KI-gestützten Prozess, der dir zuverlässig und systematisch resiliente Hauptarbeitspakete generiert und durch deinen Feinschliff perfektioniert wird.
Schnell zum Ergebnis
Stell dir vor, du gibst nur die Eckdaten deines Kundenprojekts ein und 90 Minuten später liegt eine vollständige Hauptarbeitspaketplanung auf dem Tisch.
Risiken im Griff
Stell dir vor, Risiken sind bereits ausformuliert, Aufwände realistisch geschätzt und Puffer logisch hinterlegt, statt irgendwo versteckt.
Kunde gibt grünes Licht
Stell dir vor, dein Team nickt sofort zustimmend, der Kunde erteilt ohne Rückfragen grünes Licht – weil alles glasklar dokumentiert und durchdacht ist.
Änderungen souverän realisieren
Stell dir vor, Änderungswünsche bedeuten nur noch: Parameter anpassen, Enter drücken, kurzes Review – fertig.
Workload reduzieren
Stell dir vor, die Wochenenden gehören wieder dir, weil die Planungsphase nicht mehr Tage, sondern Stunden dauert – und trotzdem belastbare Ergebnisse liefert.
4-Schritte-KI-Fahrplan
Vom Projektauftrag zu freigabefähigen Arbeitspaketen
Mit über 3,5 Stunden Video-Guides, einer durchgehenden realistischen Case Study, sofort einsetzbaren Prompts, Prozessen und editierbaren Vorlagen führst du dein Projekt Schritt für Schritt vom Projektauftrag zur glasklar dokumentierten und belastbaren Hauptarbeitspaketplanung – ganz ohne stundenlange Excel-Orgien, Risiko-Blindflüge oder Trial-and-Error-Prompts.
Inhalte im Detail
Die genannten Ergebnisse setzen voraus, dass die Kursinhalte direkt auf die Planung eines eigenen Projekts angewendet werden. Das wird aus didaktischen Gründen auch unbedingt empfohlen und spart direkt Zeit bei der Planung des ausgewählten eigenen Projekts.
Modul 1
Einleitung
In diesem Start-Modul wirst du im Kurs begrüßt und erhältst einen Überblick über den gesamten Fahrplan. Von der Motivation und dem Kursziel über das didaktische Konzept des projektbasierten Lernens bis hin zu praktischen Tipps zur Bedienung der Kursplattform ist alles dabei. Du lernst die Referenten kennen, erhältst Hinweise zu Downloads, Quizzen und Feedback-Optionen und erfährst, wie du das Gelernte direkt auf dein eigenes Projekt anwenden kannst. Zudem wird dir die durchgehende Fallstudie FoodStation vorgestellt.
Ergebnis
Du kennst Ziel und Ablauf des Kurses, weißt genau, wie du dich in der Plattform orientierst und kennst Ziele und Kontext der Fallstudie FoodStation.
Modul 2
Einrichtung KI-Chatbot
In diesem Modul richtest du ChatGPT (oder damit vergleichbaren Chatbot) für deine Projektplanung Schritt für Schritt ein: Du deaktivierst das Modelltraining, nimmst persönliche Grundeinstellungen vor, legst ein eigenes Projekt an, benennst es und fügst alle relevanten Projektdateien sowie individuell angepasste Projekthinweise (ein detaillierter Prompt mit Auswirkung auf die gesamte Planung) hinzu. Die Inhalte sind auf mit ChatGPT vergleichbare Chatbots übertragbar, werden jedoch spezifisch für ChatGPT gezeigt.
Ergebnis
Du hast deinen KI-Chatbot vollständig auf dein eigenes Projekt zugeschnitten und bist damit startklar, in den folgenden Modulen mit der eigentlichen Projektplanung zu beginnen.
Modul 3 – Schritt 1/4
Übergeordnetes Vorgehensmodell wählen
In diesem Modul wählst du ein passendes, übergeordnetes Vorgehensmodell für dein Projekt aus. Du lernst, welche Faktoren bei der Auswahl entscheidend sind, erstellst mit bereitgestellten Prompts einen Erstentwurf, lernst die iterative Nachschärfung im KI-Chatbot-Dialog, lernst die Validierung des Ergebnisses im Team-Review und dokumentierst es mithilfe der bereitgestellten Vorlage. Die durchgehende Case Study zeigt den kompletten Ablauf direkt in ChatGPT, sodass du jeden Schritt im Detail nachvollziehen kannst.
Ergebnis
Du hast ein stichhaltig begründetes, übergeordnetes Vorgehensmodell für dein konkretes Projekt ausgewählt, gemeinsam mit dem Team verifiziert und sauber dokumentiert.
Modul 4 – Schritt 2/4
Hauptarbeitspakete festlegen
In diesem Modul legst du den Grundstein für die gesamte Projektstruktur: Ausgehend vom gewählten Vorgehensmodell legst du die wichtigsten Eckpunkte der Hauptarbeitspakete fest. Du folgst dazu einem vierstufigen Prozess: Erstentwurf mit KI erstellen, Nachschärfung im KI-Chatbot-Dialog, Review im Team und Dokumentation. Dieser Prozess wiederholt sich in den nachfolgenden Modulen. Die durchgehende Case Study zeigt den kompletten Ablauf direkt in ChatGPT und liefert wertvolle Praxistipps.
Ergebnis
Du hast alle Hauptarbeitspakete mit Titel, Kurzbeschreibung und Hauptergebnis festgelegt und systematisch dokumentiert.
Modul 5 – Schritt 3/4
Hauptarbeitspakete planen
Zunächst zeigen wir dir, wie du für jedes Hauptarbeitspaket einen praxistauglichen Erstentwurf mit allen relevanten Details und Resilienzmaßnahmen erstellst. Anschließend geben wir dir eine Anleitung, wie du den Erstentwurf mithilfe eines KI-Chatbots iterativ nachschärfst. Anschließend erhältst du – wie auch in anderen Modulen – Hinweise zur Durchführung von Team-Reviews und Empfehlungen zur Dokumentation der Ergebnisse. In der Case Study werden alle Details direkt in ChatGPT gezeigt und es werden Tipps sowie wichtige Hinweise für die Praxis gegeben.
Ergebnis
Eine vollständig ausgearbeitete Hauptarbeitspaketplanung mit Ausgangssituation, Zielen, Lösungsweg, realistischen Aufwands- und Zeitangaben, Verantwortlichkeiten, Meilensteinen und Resilienzmaßnahmen.
Modul 6 – Schritt 4/4
Hauptarbeitspakete verbessern
In diesem Modul verfeinerst du Schritt für Schritt deine bereits erstellte Planung der Hauptarbeitspakete: Zunächst klärst du zentrale Qualitätskriterien, holst dir von der KI ganzheitliche Optimierungsvorschläge und setzt dann mit präzisen Prompts gezielte Verbesserungen auf Ebene der Hauptarbeitspakete um. Wie in den anderen Modulen auch geben wir detaillierte Hinweise zur Durchführung von Team-Reviews und zeigen alle Details direkt in ChatGPT anhand der Case Study.
Ergebnis
Du hast für dein Projekt die Hauptarbeitspaketplanung abgeschlossen und systematisch dokumentiert.
Modul 7
Abschluss
In diesem letzten Modul erhältst du abschließende Hinweise zur Anwendung des erlernten Wissens in der Praxis. Hier findest du auch den Button, mit dem du deine Teilnahmebescheinigung anfordern kannst.
Ergebnis
Du kannst nun mit KI-Unterstützung effizient in die Hauptarbeitspaketplanung deines nächsten Projekts einsteigen und hast dir wichtige KI-Kompetenzen angeeignet.
Bonus 1
KI-Sparringspartner-Komplettpaket
Als Bonus erhältst du ein Komplettpaket mit Klickanleitung, Systemprompt und optimal aufbereiteten Wissensdateien (json-Format), um deinen eigenen KI-Projektplanung-Sparringspartner in ChatGPT oder einem vergleichbaren KI-Chatbot zu erstellten.
Da du alle zur Erstellung des Assistenten erforderlichen Materialien erhältst und ihn selbst erstellst, kannst du ihn individuell an deine Anforderungen anpassen. Er kombiniert die Funktionen Chat mit den Kursmaterialien und Experte für den 4-Schritte-KI-Fahrplan. Damit ist er dein Planungsbegleiter für den schnellen Einstieg und ein Sicherheitsnetz bei der Umsetzung im Tagesgeschäft.
Bonus 2
Von der Idee zum Projektauftrag mit dem Projekt-Canvas
Grundlage des 4-Schritte-KI-Fahrplans ist ein Projektauftrag. Damit dir die Erstellung eines guten Projektauftrags schnell und einfach gelingt, findest du in dieser Bonus-Lektion folgende Downloads:
- Detaillierte Anleitung, wie du mit Hilfe des Projekt-Canvas basierend auf einer Idee einen guten Projektauftrag erstellst. Inkl. anpassbaren Prompts für simulierte KI-Interviews (10 Seiten, PDF)
- Das Projekt-Canvas (1 Seite, PDF)
- Zum Projekt-Canvas passende, detailliert kommentierte Vorlage für einen Projekt-Auftrag (3 Seiten, DOCX)
Das Projekt-Canvas hat sich in vielen Projekten der AGILeVIA GmbH sehr gut bewährt.
Bonus 3
Schnellreferenz
Die Schnellreferenz zum 4-Schritte-KI-Fahrplan hilft dir bei der wiederholten Anwendung des gesamten Prozesses. In einem interaktiven PDF-Dokument fasst die Schnellreferenz die wichtigsten Hinweise und Prompts zusammen. Auf Seite 2 findest du einen Überblick über den gesamten Prozess. Durch Klicken auf ein Prozesselement springst du direkt zu den wichtigsten Informationen des geklickten (Sub-)Prozessschritts.
Referenten mit umfangreicher Praxiserfahrung und tiefem KI-Verständnis
Dr.-Ing. Maurice Preidel
Innovative Projekte im Maschinenbau, in der Produktion und in der Automobilindustrie sind häufig von Unsicherheiten und Risiken geprägt. Für Maurice stellt genau das die Herausforderung dar: Wie lassen sich komplexe, vielschichtige Projekte auch unter hoher Arbeitsbelastung im Tagesgeschäft effizient planen und erfolgreich umsetzen?
Nach seinem Studium der Informationstechnik im Maschinenwesen an der TU Berlin begann Maurice als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Schnittstelle zwischen Produktentwicklung und Data Science zu forschen. In seiner späteren Position als Oberingenieur leitete er die Abteilung für Informations- und Prozesssteuerung der TU Berlin und übernahm die Planung und Steuerung zahlreicher nationaler und internationaler Projekte – unter anderem in der Automobil- und Luftfahrtindustrie.
Maurice ist promovierter Ingenieur sowie zertifizierter Data Scientist und Data Engineer und verfügt über umfassende technische Expertise. Seine didaktischen Fähigkeiten werden durch das hochschuldidaktische Zertifikat der TU Berlin belegt.
Seine Forschung zur semantischen Datenspezifikation KI-basierter Smart Services wurde 2024 mit dem prostep ivip Scientific Award PhD ausgezeichnet.
Dr.-Ing. Dietmar Fischer
Nach seinem Luft- und Raumfahrttechnik-Studium an der Universität Stuttgart startete Dietmar seine wissenschaftliche Karriere am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO). Dort promovierte er zum Dr.-Ing. und leitete den Bereich Rapid Product Development. Als Mitglied im Führungskreis trug er maßgeblich zur Produktentwicklung bei. Gleichzeitig war er sechs Jahre Geschäftsführer des Sonderforschungsbereichs 374 Entwicklung und Erprobung innovativer Produkte und Lehrbeauftragter an der Universität Stuttgart.
Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung als geschäftsführender Gesellschafter der AGILeVIA GmbH ist Dietmar Experte für Innovations- und Technologieberatung mit Fokus auf mittelständische und gehobene Unternehmen. Sein Ziel: Unternehmen durch neue Technologien und Geschäftsmodelle wettbewerbsfähiger machen.
Dietmar ist zertifizierter Innovationsberater, und AGILeVIA wurde mit dem Forschungssiegel INNOVATIV DURCH FORSCHUNG ausgezeichnet. Er hat umfangreiche internationale Projekterfahrung in Europa, Asien und Indien, vor allem in der Automobilindustrie und im Industrial Engineering.
Dietmar ist der Ruhepol in jedem Projektteam. Mit seiner Erfahrung meistert er neue Herausforderungen sinnvoll und ist der ideale Partner für Unternehmen, die nachhaltigen Erfolg und Innovation suchen.
40
Jahre Berufserfahrung
120
Projekte
250
Projektinitiierungen
Dietmar und Maurice bringen zusammen mehr als 40 Jahre Erfahrung im Projektmanagement mit. Im Kurs profitierst du somit vom Wissen und der Erfahrung aus der aktiven Mitwirkung an über 120 Projekten sowie der Initiierung von über 250 Projekten.
Damit du den 4-Schritte-KI-Fahrplan verstehst und sicher ans Ziel kommst.
Didaktisches Konzept
Projektbasiertes Lernen
Ab dem ersten Tag wird entweder an einem eigenen Projekt gearbeitet oder ein Beispielprojekt gewählt. Jede Lektion trägt direkt zu deinem Ergebnis bei. Wenn du die Kursinhalte direkt Schritt für Schritt umsetzt, wirst du am Ende des Kurses eine systematisch dokumentierte Hauptarbeitspaketplanung vorliegen haben.
Schritt-für-Schritt-Anleitungen
Jedes Planungsmodul (Modul drei bis sechs) beginnt mit einer kompakten Anleitung, die dich systematisch zum nächsten wesentlichen Zwischenergebnis führt. Dadurch bleiben die theoretischen Inhalte leicht verdaulich und können zielgerichtet in die Praxis übertragen werden.
Direkte Umsetzung
Bevor du mit dem nächsten Planungsmodul beginnst, wendest du die Kursinhalte direkt auf dein eigenes Projekt an. So verankerst du das Wissen und wirst gleichzeitig effizienter, da du parallel mit KI-Unterstützung an deinem echten Ergebnis arbeitest.
Case Study FoodStation
Zur Vertiefung der theoretischen Inhalte enthält jedes Planungsmodul eine Case Study, in der alle theoretischen Inhalte im Detail in ChatGPT demonstriert werden. So kannst du uns digital über die Schulter schauen und genau sehen, wie wir in der Praxis vorgehen. Dabei erfährst du, welche Praxistipps und Best Practices es gibt und welche typischen Stolperfallen im Umgang mit ChatGPT auftreten können.
Flexible Lernpfade
Da alle Module direkt nach Zahlungseingang freigeschaltet sind, kannst du deinen persönlichen Lernpfad grundsätzlich frei gestalten. Wir empfehlen jedoch, die Module und Lektionen in der vorgegebenen Reihenfolge zu bearbeiten. Wenn dir das aus Zeitgründen nicht möglich ist, kannst du die Case-Study-Lektionen überspringen. So hast du den Vorteil, dass du mit einer Zeitinvestition von nur 10 bis 20 Minuten pro Planungsmodul (so lang sind die Videos der Anleitungslektionen) alle theoretischen Inhalte erhältst, die du direkt auf deine Projektplanung anwenden kannst. Dieser Schnelldurchlauf ist perfekt für alle, die bereits fortgeschrittene ChatGPT-Erfahrung haben und schnellstmöglich ihr Ziel erreichen möchten.
Realistisch. Innovativ. Praxisnah.
Case Study FoodStation
Um dir die Planung eines Projekts mit KI-Chatbots möglichst praxisnah zu zeigen, verwendet der Kurs eine durchgängige und realistische Case Study.
Die FoodStation soll eine intelligente Verpflegungsstation sein, die den gesamten Kochprozess vollautomatisch übernimmt – von der gekühlten Zutat bis zur fertig servierten Mahlzeit, ganz ohne Personaleingriff. KI-Algorithmen sollen Angebot, Einkauf, Lagerhaltung und Abrechnung steuern, während Nutzer per Touchscreen oder App personalisierte Menüs auswählen.
Diese Kombination aus Mechatronik, Software und KI macht dieses fiktive Entwicklungsprojekt zur idealen Fallstudie im Kurs, denn es ist komplex genug, um ChatGPT an seine Grenzen zu bringen, und gleichzeitig praxisnah genug, um sein Potenzial live zu demonstrieren.
Die Case Study startet mit einem Projektauftrag und resultiert in einer abgeschlossenen Planung der Hauptarbeitspakete. Projektauftrag und Endergebnis kannst du dir im nächsten Abschnitt herunterladen.
Ausgangssituation
Die EssensMeister GmbH möchte eine hochinnovative FoodStation entwickeln. Projektinitiierung wurde gerade durch Freigabe des Projektauftrags abgeschlossen.
Randbedingungen
- 400.000 EUR (Entwicklungskosten)
- 6 Monate (Entwicklungsdauer)
- Fokusprojekt des Top-Managements
Nun soll – auf Basis des Projektauftrags – die Projektplanung erfolgen.
Zielsituation
Am Ende der Case Study soll die Projektplanung auf Ebene der Hauptarbeitspakete abgeschlossen und systematisch dokumentiert sein.
Details pro Hauptarbeitspaket
- Dauer
- Personalaufwand
- Sachmittel
- Leitung
- Beteiligte
- Primärer Freiheitsgrad
- Abhängigkeiten zu anderen Arbeitspaketen
- Allgemeine Erläuterungen
- Ausgangssituation
- Erwartete Ergebnisse
- Lösungsweg
- Meilensteine
- Resilienzmaßnahmen
Im Kurs zeigen wir dir Schritt für Schritt, wie du mithilfe von KI-Chatbots effizient und systematisch Ergebnisse erzielst, die mit denen der Case Study FoodStation vergleichbar sind.
Ist der 4-Schritte-KI-Fahrplan das Richtige für dich?
Ja, wenn du …
✅
… aktuell ein Projekt mit Projektauftrag vor dir hast und dessen Hauptarbeitspakete strukturiert und effizient durchplanen möchtest. Du kannst dir auch ein Beispielprojekt ausdenken.
✅
… grundlegendes Projektmanagement-Know-how mitbringst und jetzt erleben willst, wie KI-Chatbots dir Zeit sparen und die Planungsqualität verbessern.
✅
… mindestens 10 Chats mit einem KI-Chatbot geführt hast und offen bist, deine KI-Kompetenz praxisnah zu verbessern.
✅
… wenn du selbstständig lernen kannst, klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen magst und die Inhalte direkt in deinen Arbeitsalltag integrieren möchtest.
✅
… Wert auf nachvollziehbare, erprobte Prozesse legst und nicht nur „KI-Buzzwords“, sondern konkrete Ergebnisse willst.
✅
… in deinem eigenen Tempo praxisnahe KI-Kompetenz erwerben möchtest.
Nein, wenn du …
⛔
… kein reales Projekt mit Projektauftrag hast und dir auch kein Beispielprojekt ausdenken möchtest, an dem du die Inhalte direkt anwenden kannst.
⛔
… eine individuelle Begleitung oder Beratung erwartest. Der Kurs ist ein reines Selbstlernformat ohne individuelle Betreuung.
⛔
… noch nie einen Chatbot wie ChatGPT genutzt hast.
⛔
… nur eine theoretische Übersicht suchst, statt aktiv an einer echten Planung zu arbeiten.
⛔
… nur einen Zettel brauchst, auf dem steht, dass du irgendwas mit KI kannst.
⛔
… ein topzertifizierter und mit allen Wassern gewaschener Projektplanungsexperte bist und deine Projektplanung bereits routiniert mit KI-Unterstützung realisierst.
Häufig gestellte Fragen
Du hast weitere Fragen?
Du möchtest einen durchdachten Prozess nutzen, der dir eine effiziente Planung resilienter Projekte ermöglicht und dabei ganz nebenbei deine KI-Kompetenz erweitert?
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Live-Demo
Dr.-Ing. Maurice Preidel gibt dir direkt in der Kursplattform einen detaillierten Einblick in den 4-Schritte-KI-Fahrplan und beantwortet deine Fragen.