Freigabefähige Hauptarbeitspakete mit KI planen
Der 4-Schritte-KI-Fahrplan zeigt dir, wie du KI systematisch für die Projektplanung nutzt: vom Projektauftrag über das Vorgehensmodell bis zur freigabefähigen Hauptarbeitspaketplanung, die Projekte sicher ins Ziel bringt.
- Für Projektverantwortliche mit Projektmanagement-Grundwissen und ersten KI-Chatbot-Erfahrungen.
- Mit FoodStation-Case-Study, Prompt-Sammlungen, Vorlagen und Beispieldokumenten.
- Mehr als 3,5 Stunden Videomaterial, 7 Module, 13 Lektionen und 3 Boni.
Nach drei Wochen habe ich mehr KI im Alltag eingebaut als in den zwei Jahren davor zusammengenommen. Das Programm ist wie ein guter Sparringspartner – fordert dich raus, ohne dich umzuhauen.
Robert Tomoski, Head of Institute INU University
Wenn KI bei der Projektplanung helfen soll, reicht ein guter Prompt nicht aus
Das typische Problem
Du hast einen Projektauftrag, nutzt einen KI-Chatbot wie ChatGPT und bekommst schnell Vorschläge. Aber die eigentliche Arbeit beginnt danach: Was ist fachlich belastbar? Welche Annahmen fehlen? Was gehört ins Team-Review? Und wie dokumentierst du das Ergebnis so, dass es später nachvollziehbar bleibt?
Was der Kurs anders macht
Der Kurs verkauft keine Tool-Magie. Er führt dich durch einen wiederholbaren Arbeitsprozess: KI liefert Entwürfe, du schärfst im Dialog nach, prüfst fachlich, holst Team-Perspektiven ein und dokumentierst die Ergebnisse.
Die Inhalte sind top und praxisnah. Auch das ihr alles mit Screenshots belegt und durchführt ist enorm hilfreich.
Lars Zimmermann, Geschäftsführer und Senior Lead Auditor ISO/IEC42001
Der 4-Schritte-Fahrplan
Jeder Planungsschritt folgt derselben Grundlogik: Erstentwurf mit KI, Nachschärfung im KI-Chatbot-Dialog, Review im Team und freigabefähige Dokumentation.
1. Vorgehensmodell wählen
Du legst basierend auf Projektauftrag, Rahmenbedingungen und Projektlogik ein passendes übergeordnetes Vorgehensmodell ab, dass die Grundlage für die Planung legt.
2. Hauptarbeitspakete festlegen
Du strukturierst auf Basis des gewählten Vorgehensmodells das Projekt auf erster Arbeitspaketebene (Hauptarbeitspakete) und führst einen Abgleich mit dem Projektauftrag durch.
3. Hauptarbeitspakete planen
Du konkretisierst Dauer, Aufwand, Abhängigkeiten, erwartete Ergebnisse, Lösungswege, Meilensteine und Resilienzmaßnahmen.
4. Hauptarbeitspakete verbessern
Du nutzt KI-Sparring für Verbesserungsvorschläge, prüfst sie fachlich und steigerst somit abschließend die Qualität der Hauptarbeitspaketplanung.
Was du im Kurs tatsächlich erarbeitest
Der Kurs ist als Arbeitsprozess gebaut. Du schaust nicht nur Videos, sondern überträgst die Schritte auf ein eigenes Projekt oder ein bewusst gewähltes Beispielprojekt.
Ergebnisse:
- für dein spezifisches Projekt passendes übergeordnetes Vorgehensmodell,
- Struktur der Hauptarbeitspakete,
- detaillierte Hauptarbeitspaketplanung mit Abhängigkeiten, Ergebnissen und Resilienzmaßnahmen,
- Review- und Dokumentationspunkte, damit KI-Ergebnisse nicht ungeprüft übernommen werden.
Mich hat besonders überzeugt, wie praxisnah und verständlich die Inhalte des KI-Onlinekurses aufbereitet sind. Die Inhalte sind unmittelbar anwendbar und haben mir geholfen, KI gezielt in meinem Arbeitsalltag einzusetzen.
Nicole Gosh, M.A. im Bereich Pharma/Healthcare
Curriculum als Fortschrittspfad
7 Module, 13 Lektionen, mehr als 3,5 Stunden Videomaterial und 3 Boni. Die Planungsmodule sind so aufgebaut, dass du nach jeder Anleitung direkt an deinem eigenen Projekt weiterarbeiten kannst.
1 – Einleitung
Du kennst Ziel und Ablauf des Kurses, weißt genau, wie du dich in der Plattform orientierst und kennst Ziele und Kontext der Fallstudie FoodStation.
2 – Setup KI-Chatbot
Du hast deinen KI-Chatbot vollständig auf dein eigenes Projekt zugeschnitten und bist damit startklar, in den folgenden Modulen mit der eigentlichen Projektplanung zu beginnen.
3 – Übergeordnetes Vorgehensmodell
Du hast ein stichhaltig begründetes, übergeordnetes Vorgehensmodell für dein konkretes Projekt ausgewählt, gemeinsam mit dem Team verifiziert und sauber dokumentiert.
4 – Hauptarbeitspakete planen
Du hast alle Hauptarbeitspakete mit Titel, Kurzbeschreibung und Hauptergebnis festgelegt und systematisch dokumentiert.
5 – Hauptarbeitspakete planen
Eine vollständig ausgearbeitete Hauptarbeitspaketplanung mit Ausgangssituation, Zielen, Lösungsweg, realistischen Aufwands- und Zeitangaben, Verantwortlichkeiten, Meilensteinen und Resilienzmaßnahmen.
6 – Planung und Verbesserung
Du hast für dein Projekt die Hauptarbeitspaketplanung abgeschlossen und systematisch dokumentiert.
7 – Abschluss und Transfer
Du bekommst Hinweise für die weitere Anwendung, kannst eine Teilnahmebescheinigung anfordern und nutzt den Fahrplan als wiederholbares Arbeitsmuster.
+ KI-Sparringspartner-Komplettpaket
Erstelle in einem KI-Chatbot deiner Wahl deinen persönlichen Assistenten (Custom GPT, Claude Project, Gem, Copilot Agent etc.), der dich bei der Anwendung der Kursinhalte unterstützt. Anleitung, Systemprompt und Wissensdateien erhältst du als Download.
+ Arbeitsset: Idee zu Projektauftrag
Damit dir die Erstellung eines guten Projektauftrags schnell und einfach gelingt, erhältst du ein praxisbewährtes Arbeitsset bestehend aus Anleitung, Projekt-Canvas und Vorlage für einen Projektauftrag zum Download.
+ Schnellreferenz
Die Schnellreferenz zum 4-Schritte-KI-Fahrplan hilft dir bei der wiederholten Anwendung des gesamten Prozesses. In einem interaktiven PDF-Dokument fasst die Schnellreferenz die wichtigsten Hinweise und Prompts zusammen.
Der Onlinekurs zur KI-gestützten Projektplanung hat mich vor allem durch die praxisnahen Inhalte überzeugt. Besonders stark fand ich die verständlichen Erklärungen und die vielen Beispiele: Dadurch konnte ich die Tools direkt in meinen Projektalltag integrieren und sofort effizienter arbeiten.
Anja Lippert-Hertle, Geschäftsführerin Sucseda GmbH
Realistisch. Innovativ. Praxisnah.
Case Study FoodStation
Um dir die Planung eines Projekts mit KI-Chatbots möglichst praxisnah zu zeigen, verwendet der Kurs eine durchgängige und realistische Case Study.
Die FoodStation soll eine intelligente Verpflegungsstation sein, die den gesamten Kochprozess vollautomatisch übernimmt – von der gekühlten Zutat bis zur fertig servierten Mahlzeit, ganz ohne Personaleingriff. KI-Algorithmen sollen Angebot, Einkauf, Lagerhaltung und Abrechnung steuern, während Nutzer per Touchscreen oder App personalisierte Menüs auswählen.
Diese Kombination aus Mechatronik, Software und KI macht dieses fiktive Entwicklungsprojekt zur idealen Fallstudie im Kurs, denn es ist komplex genug, um ChatGPT an seine Grenzen zu bringen, und gleichzeitig praxisnah genug, um sein Potenzial live zu demonstrieren.
Die Case Study startet mit einem Projektauftrag und resultiert in einer abgeschlossenen Planung der Hauptarbeitspakete. Projektauftrag und Endergebnis kannst du dir im nächsten Abschnitt herunterladen.
Ausgangssituation
Die EssensMeister GmbH möchte eine hochinnovative FoodStation entwickeln. Projektinitiierung wurde gerade durch Freigabe des Projektauftrags abgeschlossen.
Randbedingungen
- 400.000 EUR (Entwicklungskosten)
- 6 Monate (Entwicklungsdauer)
- Fokusprojekt des Top-Managements
Nun soll – auf Basis des Projektauftrags – die Projektplanung erfolgen.
Zielsituation
Am Ende der Case Study soll die Projektplanung auf Ebene der Hauptarbeitspakete abgeschlossen und systematisch dokumentiert sein.
Details pro Hauptarbeitspaket
- Dauer
- Personalaufwand
- Sachmittel
- Leitung
- Beteiligte
- Primärer Freiheitsgrad
- Abhängigkeiten zu anderen Arbeitspaketen
- Allgemeine Erläuterungen
- Ausgangssituation
- Erwartete Ergebnisse
- Lösungsweg
- Meilensteine
- Resilienzmaßnahmen
Referenten mit umfangreicher Praxiserfahrung und tiefem KI-Verständnis
Dr.-Ing. Maurice Preidel
Innovative Projekte im Maschinenbau, in der Produktion und in der Automobilindustrie sind häufig von Unsicherheiten und Risiken geprägt. Für Maurice stellt genau das die Herausforderung dar: Wie lassen sich komplexe, vielschichtige Projekte auch unter hoher Arbeitsbelastung im Tagesgeschäft effizient planen und erfolgreich umsetzen?
Nach seinem Studium der Informationstechnik im Maschinenwesen an der TU Berlin begann Maurice als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Schnittstelle zwischen Produktentwicklung und Data Science zu forschen. In seiner späteren Position als Oberingenieur leitete er die Abteilung für Informations- und Prozesssteuerung der TU Berlin und übernahm die Planung und Steuerung zahlreicher nationaler und internationaler Projekte – unter anderem in der Automobil- und Luftfahrtindustrie.
Maurice ist promovierter Ingenieur sowie zertifizierter Data Scientist und Data Engineer und verfügt über umfassende technische Expertise. Seine didaktischen Fähigkeiten werden durch das hochschuldidaktische Zertifikat der TU Berlin belegt.
Seine Forschung zur semantischen Datenspezifikation KI-basierter Smart Services wurde 2024 mit dem prostep ivip Scientific Award PhD ausgezeichnet.
Dr.-Ing. Dietmar Fischer
Nach seinem Luft- und Raumfahrttechnik-Studium an der Universität Stuttgart startete Dietmar seine wissenschaftliche Karriere am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO). Dort promovierte er zum Dr.-Ing. und leitete den Bereich Rapid Product Development. Als Mitglied im Führungskreis trug er maßgeblich zur Produktentwicklung bei. Gleichzeitig war er sechs Jahre Geschäftsführer des Sonderforschungsbereichs 374 Entwicklung und Erprobung innovativer Produkte und Lehrbeauftragter an der Universität Stuttgart.
Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung als geschäftsführender Gesellschafter der AGILeVIA GmbH ist Dietmar Experte für Innovations- und Technologieberatung mit Fokus auf mittelständische und gehobene Unternehmen. Sein Ziel: Unternehmen durch neue Technologien und Geschäftsmodelle wettbewerbsfähiger machen.
Dietmar ist zertifizierter Innovationsberater, und AGILeVIA wurde mit dem Forschungssiegel INNOVATIV DURCH FORSCHUNG ausgezeichnet. Er hat umfangreiche internationale Projekterfahrung in Europa, Asien und Indien, vor allem in der Automobilindustrie und im Industrial Engineering.
Dietmar ist der Ruhepol in jedem Projektteam. Mit seiner Erfahrung meistert er neue Herausforderungen sinnvoll und ist der ideale Partner für Unternehmen, die nachhaltigen Erfolg und Innovation suchen.
40
Jahre Berufserfahrung
120
Projekte
250
Projektinitiierungen
Dietmar und Maurice bringen zusammen mehr als 40 Jahre Erfahrung im Projektmanagement mit. Im Kurs profitierst du somit vom Wissen und der Erfahrung aus der aktiven Mitwirkung an über 120 Projekten sowie der Initiierung von über 250 Projekten.
Damit du den 4-Schritte-KI-Fahrplan verstehst und sicher ans Ziel kommst.
Didaktisches Konzept
Projektbasiertes Lernen
Ab dem ersten Tag wird entweder an einem eigenen Projekt gearbeitet oder ein Beispielprojekt gewählt. Jede Lektion trägt direkt zu deinem Ergebnis bei. Wenn du die Kursinhalte direkt Schritt für Schritt umsetzt, wirst du am Ende des Kurses eine systematisch dokumentierte Hauptarbeitspaketplanung vorliegen haben.
Schritt-für-Schritt-Anleitungen
Jedes Planungsmodul (Modul drei bis sechs) beginnt mit einer kompakten Anleitung, die dich systematisch zum nächsten wesentlichen Zwischenergebnis führt. Dadurch bleiben die theoretischen Inhalte leicht verdaulich und können zielgerichtet in die Praxis übertragen werden.
Direkte Umsetzung
Bevor du mit dem nächsten Planungsmodul beginnst, wendest du die Kursinhalte direkt auf dein eigenes Projekt an. So verankerst du das Wissen und wirst gleichzeitig effizienter, da du parallel mit KI-Unterstützung an deinem echten Ergebnis arbeitest.
Case Study FoodStation
Zur Vertiefung der theoretischen Inhalte enthält jedes Planungsmodul eine Case Study, in der alle theoretischen Inhalte im Detail in ChatGPT demonstriert werden. So kannst du uns digital über die Schulter schauen und genau sehen, wie wir in der Praxis vorgehen. Dabei erfährst du, welche Praxistipps und Best Practices es gibt und welche typischen Stolperfallen im Umgang mit ChatGPT auftreten können.
Flexible Lernpfade
Da alle Module direkt nach Zahlungseingang freigeschaltet sind, kannst du deinen persönlichen Lernpfad grundsätzlich frei gestalten. Wir empfehlen jedoch, die Module und Lektionen in der vorgegebenen Reihenfolge zu bearbeiten. Wenn dir das aus Zeitgründen nicht möglich ist, kannst du die Case-Study-Lektionen überspringen. So hast du den Vorteil, dass du mit einer Zeitinvestition von nur 10 bis 20 Minuten pro Planungsmodul (so lang sind die Videos der Anleitungslektionen) alle theoretischen Inhalte erhältst, die du direkt auf deine Projektplanung anwenden kannst. Dieser Schnelldurchlauf ist perfekt für alle, die bereits fortgeschrittene ChatGPT-Erfahrung haben und schnellstmöglich ihr Ziel erreichen möchten.
Für wen der Kurs passt und für wen nicht
Passt, wenn du …
- ein reales Projekt oder ein bewusst gewähltes Beispielprojekt bearbeiten willst,
- dir ein Projektauftrag zur Anwendung der Kursinhalte vorliegt,
- Projektmanagement-Grundwissen mitbringst,
- bereits erste KI-Chatbot-Erfahrungen gesammelt (mindestens 10 Chats geführt) hast,
- selbstständig lernen und die Inhalte direkt anwenden möchtest,
- KI-Ergebnisse prüfen und nicht blind übernehmen willst.
Passt nicht, wenn du …
- individuelle Beratung oder inhaltliches Feedback erwartest,
- noch nie mit einem Chatbot wie ChatGPT gearbeitet hast,
- nur einen theoretischen Überblick suchst,
- kein Projekt oder Beispielprojekt bearbeiten möchtest,
- nur ein Zertifikat für deine Bewerbungsunterlagen oder die nächste Beförderung willst.
Das ist enthalten
- Selbstlern-Onlinekurs in deutscher Sprache
- 7 Module und 13 Lektionen
- mehr als 3,5 Stunden Videomaterial
- Komplettpaket zur Erstellung eines persönlichen KI-Sparringspartners
- Prompts, Vorlagen, Beispieldokumente und Schnellreferenz
- durchgehende Case Study FoodStation
- Zugriff für 12 Monate ab erfolgreicher Zahlung
- sofortige Freischaltung nach Zahlung
- automatische Rechnung per E-Mail nach deutschem Recht
- Teilnahmebescheinigung
Häufige Fragen
Wie viel Zeit muss ich mindestens investieren?
Wenn du die Case-Study-Lektionen überspringst, kannst du die vier zentralen Planungsmodule über kompakte Anleitungslektionen mit jeweils etwa 10 bis 20 Minuten bearbeiten. Hinzu kommt das einmalige KI-Chatbot-Setup von etwa 20 Minuten. Für den eigentlichen Nutzen solltest du zusätzlich Zeit einplanen, um die Schritte auf dein eigenes Projekt anzuwenden.
Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Du solltest Projektmanagement-Grundwissen mitbringen, erste Praxiserfahrung im Bereich Projektinitiierung haben und bereits erste Chats mit einem KI-Chatbot wie ChatGPT geführt haben.
Welche technischen Voraussetzungen gibt es?
Für die Anwendung auf eigene Projekte brauchst du einen GenAI-Chatbot mit Projekt- und Canvas-ähnlichen Funktionen (z.B. ChatGPT, Claude, Mistral). Die Kursinhalte werden anhand von ChatGPT beispielhaft erklärt, lassen sich aber auf vergleichbare KI-Chatbots übertragen. Zum Ansehen der Kursmaterialien brauchst du Internetzugang, einen aktuellen Browser und Software zum Öffnen von PDF-, DOCX- und TXT-Dateien.
Kann ich inhaltliche Fragen stellen?
Nein. Der 4-Schritte-KI-Fahrplan ist ein Selbstlernkurs ohne individuelle inhaltliche Betreuung. Für technische und organisatorische Fragen, zum Beispiel zum Zugriff auf Kursmaterialien oder zur Bestellabwicklung, gibt es nach Bestellung eine Supportadresse.
Sind alle Inhalte sofort freigeschaltet?
Ja. Die Inhalte werden nach erfolgreicher Zahlung freigeschaltet. Der Zugriff gilt für 12 Monate ab erfolgreicher Zahlung.
Erhalte ich eine Rechnung?
Ja. Nach der Bestellung wird automatisch eine Rechnung nach deutschem Recht per E-Mail zugesendet.
Gibt es mehrere Zugänge für ein Team?
Für mehrere Kurszugänge kannst du Maurice kontaktieren. Dann kann ein individuelles Angebot für den Bedarf deines Teams erstellt werden.
Was ist in der 4-Lektionen-Vorschau enthalten?
Die Vorschau gibt dir Einblick in vier Lektionen des Kurses. Sie ist der bessere nächste Schritt, wenn du vor dem Checkout zuerst prüfen möchtest, ob Format, Ton und Arbeitsweise zu dir passen.
Erhalte ich eine Teilnahmebescheinigung?
Ja. Die Teilnahmebescheinigung wird auf deinen Namen ausgestellt und kann im Kursbereich angefordert werden.
Wenn du KI in der Projektplanung nicht nur testen, sondern als prüfbaren Arbeitsprozess nutzen willst
Dann ist der 4-Schritte-KI-Fahrplan der nächste konkrete Schritt: eine Implementierungs-Anleitung basierend auf einer praxiserprobten und validierten Methodik für Projekt- und Prozessverantwortliche, die aus einem Projektauftrag effizient eine erfolgreiche Hauptarbeitspaketplanung entwickeln wollen.
Nach drei Wochen habe ich mehr KI im Alltag eingebaut als in den zwei Jahren davor zusammengenommen. Das Programm ist wie ein guter Sparringspartner – fordert dich raus, ohne dich umzuhauen.
Robert Tomoski, Head of Institute INU University